Cloud oder nicht Cloud: Vor- und Nachteile von Cloud-Datenbanken
4/4/2024
Tomasz Chwasewicz
Große Unternehmen haben keine andere Wahl, als in die Cloud zu wechseln. Einige Unternehmen erwägen jedoch möglicherweise, zwischen herkömmlichen lokalen Konfigurationen und Cloud-Lösungen zu wählen. Auf der einen Seite bedeutet dies Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneinsparungen, mit denen herkömmliche Datenbanken kaum mithalten können. Die Möglichkeit, Ressourcen bei Bedarf hoch- oder herunterzuskalieren, nur für die Ressourcen zu zahlen, die Sie tatsächlich nutzen, und Wartungs- und Sicherheitsaufgaben zu entlasten, ist ein überzeugendes Argument für den Umstieg auf die Cloud.
Andererseits bieten traditionelle lokale Datenbanken ein Maß an Kontrolle und Sicherheit, das einige Unternehmen nur ungern aufgeben. Die physische Kontrolle über die Datenbankinfrastruktur kann ein Gefühl der Sicherheit vermitteln, insbesondere für Unternehmen mit hochsensiblen Daten oder strengen Compliance-Anforderungen. Darüber hinaus scheint für Unternehmen mit stabilen Daten-Workloads, die keine häufige Skalierung erfordern, die Anfangsinvestition in lokale Hardware möglicherweise nicht so abschreckend zu sein
Beim Vergleich traditioneller lokaler Datenbanken mit Cloud-Datenbanken ist Skalierbarkeit oft das erste Thema, das auftaucht. Wenn Sie in Ausrüstung investieren, müssen Sie sich ein bisschen wie eine Fee verhalten und zukünftige Bedürfnisse antizipieren, lange bevor sie offensichtlich werden. Eine Investition beinhaltet auch Kapital, das an anderer Stelle im Unternehmen effektiver eingesetzt werden könnte.
Cloud-Datenbanken erfordern keine geschickte Zukunftsvision. Sie bieten On-Demand-Skalierbarkeit, was bedeutet, dass Unternehmen ihre Ressourcen an sich ändernde Bedürfnisse anpassen können — es sind keine vorherigen Investitionen in Hardware erforderlich.
Es ist jedoch erwähnenswert, dass der anfängliche Übergang zu Cloud-Datenbanken mit Leistungsschwankungen verbunden sein kann. Aufgrund von Faktoren wie Netzwerkverzögerungen können kurzfristige Herausforderungen auftreten. All dies wird jedoch durch Einsparungen und betriebliche Flexibilität ausgeglichen.
In finanzieller Hinsicht können wir einen Übergang von traditionellen CapEx-Modellen zu OpEx-Modellen beobachten. Dies ist für viele Unternehmen ein Durchbruch. Traditionell bedeuteten erhebliche Vorabkosten für Ausrüstung, Infrastruktur und Personal eine große Anfangsinvestition. Cloud-Datenbanken, deren Abonnement- oder Zahlungsmodelle sich an die tatsächliche Nutzung anpassen, drehen das Ganze um 180 Grad und bieten so einen finanziellen Ansatz, der mit der Nutzung skaliert.
Dies kann besonders für Startups und kleine und mittlere Unternehmen nützlich sein, die möglicherweise nicht über das Kapital für größere Anfangsinvestitionen verfügen.
Einfache Skalierung und betriebliche Flexibilität können jedoch manchmal zu unerwarteten Kosten führen. Es ist einfach zu einfach, zusätzliches Geld auszugeben. Zum Beispiel ein unvorhergesehener Anstieg der CPU-Last, ähnlich dem, den wir in unserem beschrieben haben Fallstudie, kann je nach tatsächlicher Nutzung zu einem gigantischen Kostenanstieg im Zahlungsmodell führen. Obendrein wäre es eine Kostenerhöhung, die überhaupt nicht notwendig wäre.
Cloud-Datenbanken werden so erstellt, dass das Herz des Unternehmens kontinuierlich schlägt, auf Gedeih und Verderb. Ihre Architektur ist so konzipiert, dass Interferenzen selbst bei Hardwareausfällen oder anderen häufig auftretenden Problemen, die herkömmliche lokale Konfigurationen lahmlegen können, minimiert werden.
Seien wir ehrlich - Ausfall sind immer möglich. Serviceunterbrechungen sind zwar selten, kommen aber vor und liegen weitgehend außerhalb der Kontrolle des Kunden. Wenn Sie sich für eine Cloud-Datenbank entscheiden, sind Sie in den Händen Ihrer Lieferung. Im Falle einer Panne bleibt nur zu hoffen, dass er in der Lage ist, alles in den richtigen Zustand zu bringen.
Die Leistung kann durch mehrere Faktoren beeinflusst werden. Dazu gehören in erster Linie Netzwerklatenz und Bandbreitenbeschränkungen. Diese Probleme können sich auf die Geschwindigkeit auswirken, mit der auf Daten zugegriffen und diese verarbeitet werden, wodurch der Betrieb möglicherweise verlangsamt wird. Cloud-Dienstanbieter arbeiten ständig daran, ihre Netzwerke und Infrastruktur zu optimieren, um diese Probleme zu mindern. Die Wahrheit ist jedoch, dass es auch in der Cloud Geschwindigkeitsbegrenzungen gibt.
Es versteht sich von selbst, dass sie stark auf die Internetverbindung angewiesen sind. Cloud-Datenbanken hängen davon ab. Der Verlust einer Verbindung ist für das gesamte Unternehmen eine Pause. In Szenarien, in denen der Internetdienst unterbrochen wird, kann der Zugriff auf die Cloud-Datenbank und damit auf wichtige Geschäftsdaten und Betriebsabläufe beeinträchtigt werden.
Um die Geschäftskontinuität aufrechtzuerhalten, verwenden Datenbanken häufig die Duplikation von Servern, Datenbanken und Anwendungen in mehreren geografisch verteilten Rechenzentren. Auf diese Weise stellen sie Disaster Recovery und Hochverfügbarkeit sicher und bieten Schutz vor lokalisierten Ausfällen.
Cloud-Datenbanken bieten beispiellose Flexibilität bei der Ressourcenzuweisung und Datenbankkonfiguration. Unternehmen können ihre Datenbankdienste exakt auf ihre Anforderungen zuschneiden.
Bei viel Flexibilität gibt es jedoch einen Kompromiss: begrenzte Kontrolle. Durch die Umstellung auf die Cloud geben Unternehmen die Kontrolle über die detaillierte Infrastruktur und das Datenbankmanagement an ihren Anbieter ab. Für diejenigen, die es gewohnt sind, jeden Aspekt der Datenbankumgebung detailliert zu kontrollieren, kann dies wie eine ziemliche Herausforderung erscheinen.
Es gibt auch ein anderes Spektrum: Abhängigkeit vom Lieferanten, die potenzielle Gefahr, zu viel Vertrauen zu haben und zu sehr an einen Lieferanten gebunden zu sein. Ja, das ist praktisch, aber was ist, wenn Sie sich für eine andere Richtung entscheiden? - Plötzlich scheint die Aussicht, Ihr Vertrauen (und Ihre Daten) an einen neuen Anbieter zu verlagern, entmutigend, voller versteckter Kosten und Kompatibilitätsprobleme.
Keine lokalen Verfahren mehr, die auf bestimmte Fälle oder Anwendungen zugeschnitten sind. Cloud-Datenbanken arbeiten nach einem globalen Verfahren, das universell einsetzbar ist und die Verwaltung vereinfacht, aber auch die Verfahren standardisiert. Ein einheitlicher Ansatz verbessert die Leistung, erfordert jedoch Anpassungsfähigkeit von Datenbankadministratoren, die an einen anderen Verwaltungsstil gewöhnt sind, der praktischer und auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten ist.
Cloud-Datenbanken ist es egal, ob sich Ihr Team in einer Stadt oder auf der ganzen Welt befindet (solange es mit dem Internet verbunden ist). Alle Mitarbeiter können gleichzeitig an denselben Projekten arbeiten.
Das ewige Licht der Cloud-Datenbanken — die Abhängigkeit vom Internet — enthüllt jedoch auch seinen Schatten: begrenzte Offline-Fähigkeiten. In Szenarien, in denen die Internetverbindung beeinträchtigt oder nicht verfügbar ist, kann die Arbeit vorübergehend unterbrochen werden. Obwohl einige Cloud-Dienste Offline-Modi anbieten, die Daten synchronisieren, wenn die Konnektivität wiederhergestellt ist, ist die Funktionalität im Vergleich zu den vollständigen Online-Funktionen oft eingeschränkt.
Diese Services decken alles ab, von routinemäßigen Backups und Updates bis hin zur Leistungsoptimierung. Sie können IT-Teams eine wohlverdiente Pause gönnen. Wenn diese Aufgaben in den kompetenten Händen eines Cloud-Dienstanbieters liegen, können Unternehmen ihren Fokus von der Wartung auf Innovation verlagern.
Beachten Sie jedoch, dass die Auswahl eines verwalteten Datenbankdienstes nicht auf Cloud-Umgebungen beschränkt ist. Lokale Datenbanken können auch von Drittanbietern verwaltet werden, was eine ähnliche Reduzierung der Verwaltungsaufgaben ermöglicht. Der Hauptunterschied zu Cloud-Datenbanken ist die Integration dieser Dienste in das Cloud-Ökosystem.
Automatisierte Backups gewährleisten die Haltbarkeit der Daten, ohne dass ein manuelles Eingreifen erforderlich ist, während automatische Updates die Sicherheit und Leistung der Datenbank gewährleisten.
Am wichtigsten ist, dass die Automatisierung die Ressourcennutzung in Echtzeit optimieren kann. Dazu passt sie die Kapazität an den aktuellen Bedarf an, um eine optimale Leistung und Wirtschaftlichkeit zu gewährleisten.
Durch die Reduzierung der Verwaltungskosten für die Pflege einer Datenbank können Unternehmen das Innovationstempo beschleunigen.
Die Integration in das Cloud-Ökosystem bedeutet die Möglichkeit, die Datenbank direkt mit Analyseplattformen, Tools für maschinelles Lernen und verschiedenen anderen Cloud-basierten Anwendungen zu verknüpfen. Gespeicherte Daten können einfacher in nutzbare Daten umgewandelt werden.
Darüber hinaus ermöglicht die Kompatibilität mit dem breiteren Ökosystem Unternehmen, von einer Vielzahl von Diensten zu profitieren, wie z. B. serverlose Computing-Frameworks, Container-Orchestrierungssysteme und automatisierte Skalierungslösungen. Die Möglichkeiten zum Experimentieren wären in einer traditionellen IT-Umgebung undenkbar.
Cloud-Dienstanbieter tun wirklich ihr Bestes, um ihre Plattformen vor Bedrohungen zu schützen. Zu den Maßnahmen, die sie ergriffen haben, gehören:
Darüber hinaus ist die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR, HIPAA und PCI DSS verpflichtend, und Anbieter bieten Zertifikate und Tools an, mit denen Sie die Vorschriften einhalten können. Selbst angesichts dieser Maßnahmen müssen Unternehmen aktiv sicherstellen, dass ihre Cloud-Datenbanken den relevanten Vorschriften und Standards entsprechen. Niemand wird es für sie tun.
Trotz dieser Bemühungen bleiben potenzielle Sicherheitslücken ein Problem und werden es wahrscheinlich immer sein, zumindest bis zu einem gewissen Grad. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Schutz von Daten und der Zugriff darauf immer vom schwächsten Glied in der Cybersicherheitskette abhängen werden — den Menschen.
